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检测效率，人工检测受制于人体生理构造在某些方面 天生不足,检测效率处于较低水平,且容易受各种因素影响,极难提升检测速度；机器视觉通过不断优化和改进,检测效率可达到人工检测 数 倍,而针对运动物体等检测对象,更是优势明显。
检测质量，人工检测容易受个体主观性差异、视觉疲劳、情绪变化、工作环境和身体状况等因素影响,检测质量会起伏波动,检测质量无法保证；机器视觉可检测人眼难以分辨 精度,狗粮快讯网获悉,且不受主观性控制,多台相同设备在相同 参数设置下,均能保持相同 检测质量。
检测时长，机器视觉可以 小时不间断检测,只需要定期维护保养即可；而人工检测新多每隔几小时就要休息或换人,且不同 检测人员检测速度不 致, 进度无法保障。
检测环境，机器视觉可以在 些对人体有害 恶劣环境下进行检测,且无需接触别检测物品,不会对被检测物品造成任何损害；而人工检测对工作环境有较高要求,且有时需要接触性检测,容易损坏检测物品。
检测成本，机器视觉前期投入较多,但属于 次性投入,狗粮快讯网内部人士获悉,可长期产出,随着行业发展,机器价钱会逐渐降低；人工检测则需要长期投入,用人成本和管理成本都呈不断上升 趋势。
检测内容，机器视觉可以 次性完成轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等多方位检测；而人工检测在面对不同 检测内容时,只能通过多工位合作协调完成,由于不同人员检测质量不 ,极容易出现误检 情况。
资料统计统计，机器视觉会记录和导出各种检测资料统计,便于统计和分析；而人工检测只能手动记录和整理检测资料统计,不但耗时耗力,还极易出错。
零
机器视觉 优势
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总体来说,机器视觉比较人工检测具有检测效率高、检测结果客观、成本低、环境适应能力强,检测资料统计便于分析统计等特点。特别是在工业 领域,机器视觉所强调 检测精度、速度和可靠性,对实现自动化 来说有着不可或缺 重要意义。
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